Munkatársak

Dr. Dósa György, DSc, egyetemi tanár, Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

Dulai Tibor, mesteroktató, Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

Starkné dr. Werner Ágnes, PhD, egyetemi docens,  Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

Ábrahám Gyula, PhD hallgató, Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

Nagy Zsuzsanna, mérnökinformatikus MSc hallgató, Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

Kutatási tevékenység

Kutatásaink egyrészt ipari folyamatok elemzéséhez, hiba-diagnózishoz kapcsolódik, másrészt ütemezési problémák megoldásához. Az ipari folyamatok elemzésénél egy vizsgálati folyamatot veszünk alapul. A vizsgálatok során a műszerek egyrészt rögzítik a mért értékeket és a hozzájuk tartozó időpontokat, másrészt az is rögzíthető, hogy ki vagy mi milyen beavatkozást végzett el a vizsgálat közben. Ha ezeket az információkat megfelelő sorrendbe állítjuk, akkor a vizsgálati folyamatnak mintegy a "történetét", vagyis a lefolyását, vagy menetét kapjuk meg. Egy konkrét részvizsgálathoz tartozó információk rögzítésével, több hasonló részvizsgálat sorozatával egy naplófájlt állíthatunk elő. Mivel a vizsgálati folyamat szakaszokra bontható ‒ például amikor egy anyag valamilyen szempontú tesztelését követjük nyomon ‒, a részvizsgálat közben rögzített adatok és a vizsgálat eredményessége között a legtöbb esetben kapcsolat van. Ha ilyen részvizsgálatot többször elvégzünk, akkor az adatsorok elemzésével tendenciák is kimutathatóak, és így bizonyos megállapítások tehetők, esetlegesen hibásan elvégzett műveletek felderíthetőek, beazonosíthatóak.
Az ütemezési problémák területén folyamatok aktivitásaihoz megpróbálunk úgy erőforrásokat rendelni,  hogy amellett, hogy a hagyományos ütemezési kritériumoknak megfeleljen az elkészített kimenet (időben, költségben, avagy ezek valamely kombinációjában a minimum felé törekedjen), esetleges nem várt események a lehető legkisebb negatív hatást eredményezzék. Ezen célunk elérésében figyelembe vesszük az erőforrások kooperációs lehetőségeit, illetve a folyamat korábbi futása során szerzett tapasztalatokból származó információkra támaszkodunk.

Korábbi projekt tevékenység

2012.11.01. - 2015.02.28. TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0072 Döntéstámogató módszerek kivitelezése energia-optimális hálózatok termelés- és felügyeleti irányítási feladatainak megoldására.
2013.01.01. - 2015.03.31. TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0004 Együttműködő és versengő erőforrások szervezését támogató ágens rendszer kidolgozása.
2013.03.01. - 2015.02.28. TÁMOP-4.1.1.C-12/1/KONV Facility management - A kutatási infrastruktúra közösen használható elemeinek meghatározása, ezek implementálása. 

2015.05.01. - 2015.09.30. TÁMOP-4.2.1.C-14/1/KONV-2015-0006  Pannon – Tudás – Park A Pannon Növekedési Zóna tudástranszfer tevékenységének fejlesztése a felsőoktatási, az önkormányzati és az ipari szféra együttműködésében.

2015.08.01. - 2017.12.31. VKSZ_14-1-2015-0190 Korszerű műszaki, informatikai és modellezési megoldásokra épülő döntéstámogató rendszer kifejlesztése elektronikai összeszerelő üzemek költség- és energiahatékony irányításához.

Jelenlegi projekt tevékenység

2017.09.01.- 2019.06.30. GINOP-2.2.1-15-2016-00019 Intelligens kardiológiai, folyamatalapú döntéstámogató rendszer fejlesztése, Folyamatmodellezés alprojekt.

2017.03.01.- 2021.02.28. EFOP_3.6.1-16-2016-00015 „A Pannon Egyetem átfogó intézményfejlesztése az intelligens szakosodás elősegítése érdekében.

Válogatott publikációk

• Dósa, Gy. ; Dulai, T. ; Werner-Stark, Á. An efficient heuristic for a complex scheduling problem, In: Friedler, Ferenc (szerk.) VOCAL 2018. 8th VOCAL Optimization Conference: Advanced Algorithms : Esztergom, Hungary, December 10-12, 2018. Short Papers, BUDAPEST : Pázmány Péter Catholic University, (2018) pp. 38-43. , 6 p., ISBN: 9789633083468

• Dulai, T. ; Werner-Stark, Á. ; Hangos, K. M. Algorithm for directing cooperative vehicles of a vehicle routing problem for improving fault-tolerance, OPTIMIZATION AND ENGINEERING 11081 pp. 1-32. , 32 p. (2017)

• Nagy, Zs. ; Werner-Stark, Á. ; Dulai, T. An Industrial Application Using Process Mining to Reduce the Number of Faulty Products, In: András, Benczúr; Bernhard, Thalheim; Tomáš, Horváth; Silvia, Chiusano; Tania, Cerquitelli; Csaba, Sidló; Peter, Z Revesz (szerk.) New Trends in Databases and Information Systems : ADBIS 2018 Short Papers and Workshops, AI*QA, BIGPMED, CSACDB, M2U, BigDataMAPS, ISTREND, DC, Budapest, Hungary, September, 2-5, 2018, Proceeding Cham (Svájc), Svájc : Springer International Publishing, (2018) pp. 352-363. , 12 p.

• Dulai, T. ; Dósa, Gy. ; Werner-Stark, Á. Multi-project optimization with multi-functional resources by a genetic scheduling algorithm, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15 : 4 pp. 101-119. , 101 p. (2018)