Kutatási hírek
MEGHÍVÓ
a Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola
doktorjelöltje
Binti Suhaili Iffah Syafiqah
(témavezető: Dr. Juhász Zoltán)
PhD-értekezésének nyilvános vitájára
Az értekezés címe:
“EEG analysis of naturalistic viewing: From connectivity analysis to reliable extraction of neural components”
A nyilvános vita helye és ideje: Pannon Egyetem, I épület, VII. emelet, 726. terem, Veszprém, Egyetem u. 10.
2026. szeptember 28. 14 óra
A védés nyilvánosságát mind személyes, mind online elérhetőséggel biztosítjuk. Mivel a védés vitájának megkövetelt dokumentuma az aláírt hiteles jelenléti ív, ezért azon érdeklődők, akik nem a személyes, hanem az online jelenlétet választják, egy kérdőív kitöltése és beküldése után kapnak hozzáférési linket.
A kérdőív az érdeklődők számára az alábbi címen hozzáférhető: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9pf9EzoglFf7YP7WcJI7JAAYfJkfvxlLFM-5GCQX-BWMa9g/viewform?usp=sharing&ouid=104762548553121479527
Bíráló Bizottság:
Elnök: Dr. Magyar Attila, DSc, egyetemi tanár (PE)
Bírálók: Dr. Bari Ferenc, DSc, egyetemi tanár (SZTE) Dr. Kozlovszky Miklós, DSc, egyetemi tanár (ÓE)
Tagok: Dr. Barát János, DSc, egyetemi docens (PE) Dr. Vassányi István, PhD, egyetemi docens (PE)
Dr. Sujbert László, PhD, egyetemi docens (BME)
Az értekezés, a tézisek, valamint a bírálatok és az azokra adott válaszok megtekinthetők a Doktori Iskola Titkáránál és a https://konyvtar.uni-pannon.hu/hu/component/content/article/binti-suhaili-iffah-syafiqah-phd-dolgozata?catid=25&Itemid=101 hálózati címen.
Veszprém, 2026. szeptember 17.
Dr. Hartung Ferenc
a doktori iskola vezetője
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék és a Rendszer- és Számítástudományi Tanszék közös szervezésében
Miseta Tamás
Prediction, Control, and Design: Machine Learning and Optimisation Methods for Storage-Enhanced Renewable Energy Systems
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 415-ös termében
2026. július 8-án, szerda 10:00 órától
Témavezetők:
Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes, habilitált egyetemi docens
Dr. Fodor Attila, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Kuczmann Miklós, egyetemi tanár (SZE, IVK)
Dr. Varga Pál, egyetemi docens (BME, VIK)
Online csatlakozási lehetőség: https://tinyurl.com/MisetaPhD
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
MEGHÍVÓ
PhD házi védésre
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék szervezésében
Iffah Syafiqah Suhaili
EEG analysis of naturalistic viewing: From connectivity analysis to reliable extraction of neural components
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 214-es termében
2026. június 18-án, csütörtökön 14:30 órától
Témavezető:
Dr. Juhász Zoltán, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Bari Ferenc (SZTE, Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet)
Dr. Kozlovszky Miklós (Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar)
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
Veszprém, 2026. június 4.
Dr. Fodor Attila
tanszékvezető
MEGHÍVÓ
PhD házi védésre
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék szervezésében
ARÁNYI GÁBOR
„Zsarolóvírus-támadások időkritikus felismerése gépi tanulás alkalmazási lehetőségeinek vizsgálatával centralizált fájltárolási környezetekben”
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 214-es termében
2026. május 21-én, csütörtökön 10:00 órától
Témavezető:
Dr. Szücs Veronika, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Kő Andrea, egyetemi tanár, Corvinus Egyetem
Dr. Krasznay Csaba, habilitált egyetemi docens, BME VIK
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
Veszprém, 2026. május 14.
Dr. Fodor Attila
tanszékvezető
