Kutatási hírek
Seminar Invitation
The Department of Electrical Engineering and Information Systems
invites you to the seminar entitled:
Investigating Handedness and Exploration Pattern in Immersive and Non-Immersive Virtual Reality
Presenting: Mochammad Hannats Hanafi Ichsan
Date: 8th April 2026
Time: 14:00
Venue: University of Pannonia, building I, 214.
Research on virtual reality (VR) navigation increasingly acknowledges the significance of individual differences. However, the influence of handedness on exploration behaviour and usability remains inadequately investigated, especially in immersive and non-immersive VR systems. This disparity is significant as most VR interaction designs inherently favour right handed users, potentially resulting in systemic biases in navigation efficacy and accessibility. This study investigates the correlations among handedness, exploration patterns, task efficiency, and subjective user assessments in symmetric virtual environments, as well as potential distinctions between immersive and desktop-based VR.
Seventy-two individuals engaged in navigation and task-oriented scenarios utilising either an immersive VR system (Meta Quest 2) or a non-immersive desktop configuration equipped with eye tracking.
Behavioural metrics encompassed directional exploration ratios, a normalised laterality bias index, mean step counts, and task completion durations. The System Usability Scale (SUS) and the User Experience Questionnaire (UEQ) were employed to evaluate usability and user experience. The results indicated no significant differences in directional bias between left- handed and right-handed participants in symmetric situations. Handedness correlated with navigation efficiency in a specific context, with left-handed individuals demonstrating fewer exploratory steps and quicker task completion under time constraints.
Immersive VR markedly reduced the number of exploration steps compared with desktop VR, although subjective usability and user experience did not correlate significantly with exploration measures. These findings highlight the significance of symmetric and ambidextrous VR layouts in facilitating inclusive navigation performance among diverse user groups.
Please, join us for this presentation!
Dr. Attila Fodor
head of department
MEGHÍVÓ
Értesítünk minden kedves érdeklődőt, hogy a Pannon Egyetem Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék szervezésében
2026. április 1-én (szerda) 14:00 órakor
Tóth Bálint
Párhuzamos GPU algoritmusok tudományos számításokhoz
címmel tart előadást.
Helyszín: I.214.
Számos tudományterület visszatérő problémája számításigényes feladatok elvégzése, különösen a nagy felbontású szimulációk és nagy méretű adathalmazok feldolgozása, amik hagyományos számítógépeken gyakran csak korlátozottan, vagy egyáltalán nem hajthatók végre praktikus időn belül.
Grafikus kártyák és High Performance Computing (HPC) használatával ezek a számítások futási ideje drasztikusan csökkenthető, azonban a hagyományos, szekvenciális algoritmusok nem minden esetben alkalmazhatók hatékonyan GPU és szuperszámítógép architektúrákon. Ezeknek az architektúrák a legfontosabb teljesítménykorlátozó tényezője a memória írása-olvasása és az adatkommunikáció, így az új rendszerekre készült algoritmusok tervezésének alapja az adatmozgatás minimalizálása.
Az előadásban bemutatásra kerül a Particle In Cell with Monte Carlo Collisions (PIC/MCC) plazmaszimulációs algoritmus futási idejének javítása egy hatékony, párhuzamos Poisson-egyenlet megoldó alkalmazásával és optimalizálásával, valamint egy HPC futtatási környezetre terveztet EEG feldolgozó pipeline fejlesztésének kezdeti eredményei.
Minden érdeklődőt szeretettel várunk!
Dr. Fodor Attila
tanszékvezető
Magas színvonalú munkája, példamutató tevékenysége elismeréseként Magyar Arany Érdemkereszt polgári tagozat kitüntetésben részesült Dr. Dávid Ákos, a Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karának adjunktusa, Információbiztonsági Kutató-Fejlesztő Központjának vezetője.
Az elismeréshez szívből gratulálunk!
2025-ben megalakult a Fogyatékosságügyi Tudományos Tanács (FTT), amelybe meghívták Sikné Dr. Lányi Cecília professzor asszonyt.
Az FTT első elnöke Dr. Lovászy László Gábor vezetésével létrehozta a „Szemelvények a fogyatékosságtudomány területéről” kiadványt, mely letölthető:
https://ertekvagy.hu/hu/-/szemelvenyek-a-fogyatekossagtudomany-teruleterol
A létrehozott kiadványt professzor asszony a Veszprémben 2026 márc. 10-én megrendezett "Érték vagy! Regionális szakmai" napon mutatta be.
Dr. Kósa Ádám fogyatékosságügyi államtikár úr megbízta professzor asszonyt az FTT elnökének. A megbízólevelet államtitkár úr ezen a rendezvényen adta át.
Szeretettel gratulálunk Sikné Dr. Lányi Cecíliának a kinevezéséhez!
MEGHÍVÓ
PhD házi védésre
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék szervezésében
RÁDLI RICHÁRD
„Novel Deep Learning Methods for Optical Recognition”
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 214-es termében
2025. október 2-án, csütörtökön 13:00 órától
Témavezető:
Dr. Czúni László, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, DSc egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Zarándy Ákos, DSc egyetemi tanár (PPKE, SZTAKI)
Dr. Manno-Kovács Andrea, tudományos főmunkatárs (HUNREN SZTAKI)
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
Veszprém, 2025. szeptember 25.
Dr. Fodor Attila
tanszékvezető