A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék és a Rendszer- és Számítástudományi Tanszék közös szervezésében

Miseta Tamás

Prediction, Control, and Design: Machine Learning and Optimisation Methods for Storage-Enhanced Renewable Energy Systems

című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a

Pannon Egyetem, I. épület 415-ös termében

2026. július 8-án, szerda 10:00 órától

Témavezetők:       

Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes, habilitált egyetemi docens

Dr. Fodor Attila, egyetemi docens

A munkahelyi vita elnöke:

Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár

A felkért bírálók:

            Dr. Kuczmann Miklós, egyetemi tanár (SZE, IVK)

Dr. Varga Pál, egyetemi docens (BME, VIK)

Online csatlakozási lehetőség: https://tinyurl.com/MisetaPhD

A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!