A kutatólaboratórium tevékenysége

A bioelektromos képalkotást a nagy időbeli felbontású (0.5 msec) sok-csatornás EEG készülékek teszik lehetővé. A laboratóriumban az sLORETA típusú feldolgozási rendszert 128-csatornás elvezetésre adaptálták, és kifejlesztettek egy új, az agyi folyamatok lényegét kiemelő Laplace térképezési módszer alapján működő képalkotó módszert (Single Channel Activity Laplacian Map, SICAL), amellyel a motoros működést kutatják. A kutató munka egyrészt az adatfeldolgozás elméleti és módszertani fejlesztésére irányul, így az inverz számítás  alkalmazására, a forrás jellemzésére, a genetikus algoritmusok alkalmazhatóságának kutatására, kauzalitásra irányuló matematikai modellek kidolgozására. Másrészt, az új módszer  lehetőségeit kihasználva az agyműködést új paradigmákkal vizsgáljuk (mozgás,  beszédértés, problémamegoldó gondolkodás megjelenítése), a cél az oszcilláló hálózatok hierarchiájának feltárása. A CSI ENIAC projektben az epilepsziás gócok lokalizációjára használható különféle numerikus módszereket és vizualizációs eljárásokat kutatjuk nemzetközi együttműködésben.

Publikációk

2019

• Mohamed F. Issa, Gergely Tuboly, György Kozmann, Zoltan Juhasz, Automatic ECG artefact removal from EEG signals – MEASUREMENT SCIENCE REVIEW, 19, (2019), No. 3, 101-108
• M.F. Issa, Z. Juhasz, Gy. Kozmann, Automatic Removal of EOG artefacts from EEG based on Independent Component Analysis, Pannonian Conference on Advances in Information Technology (PCIT 2019), 31 May – 1 June, 2019, Veszprem, Hungary.
• Mohamed F. Issa, Gyorgy Kozmann, Zoltan Nagy, Zoltan Juhasz, Functional Connectivity Biomarkers based on Resting-state EEG for Stroke Recovery, Measurement 2019, 12th International Conference on Measurement, May 27-29, Smolenice, Slovakia.
• G. Benko and Z. Juhasz, GPU implementation of the FastICA algorithm, MIPRO 2019, 42th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), Opatija, May 20-24, 2019.
• Z. Juhasz and M.F. Issa, EEG based imaging of stroke location, extent and progress of recovery using a GPU architecture, MIPRO 2019, 42th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), Opatija, May 20-24, 2019.
• Juhász Z., Issa, M. Kozmann Gy, Nagy Z., Stroke betegek EEG alapú nyugalmi funkcionális konnektivitásának vizsgálata, IME - XIV. IME Képalkotó Diagnosztikai Továbbképzés és Konferencia, 2019. március 21., Budapest.

2018

• Zoltán Juhász, Mohammed F. Issa, János Körmendi, Ádám Gyulai, Zoltán Nagy, Quantitative EEG in stroke rehabilitation, 6th Neuroimaging Workshop, 19-20 Oct 2018, Pecs, Hungary.
• Juhász Zoltán, Katona Melinda, Bodnár Péter, Tóth Eszter, Bozsik Bence, Bencsik Krisztina, Nyúl László, Vécsei László, Kincses  Zsigmond  Tamás, Az agyi képalkotás klasszikus és új informatikai megoldásai, IME: INTERDISZCIPLINÁRIS MAGYAR EGÉSZSÉGÜGY / INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN, XVII : 9 pp. 56-61, (2018)
• Judit Navracsics, Gyula Sáry, Zoltán Juhász and Mohamed F. Issa, EEG correlates of L1 and L2 recognition, 20th Summer School of Psycholinguistics, June 10 – 14, 2018, Balatonalmadi, Hungary.
• Juhász Zoltán, Kincses  Zsigmond  Tamás, Az agyi képalkotás klasszikus és új informatikai megoldásai, XVI. IME Országos Egészségügyi Infokommunikációs Konferencia, 2018. május 17., Budapest.
• Mohamed F. Issa, Juhász Zoltán, Kozmann György, Agyi konnektivitási módszerek alkalmazása motoros és kognitív feladatok vizsgálatában, IME XIII. Képalkotó Diagnosztikai Továbbképzés és Konferencia, Budapest, 2018. március 22.
• Mohamed F. Issa, Zoltan Juhasz and Gyorgy Kozmann, EEG analysis methods in neurolinguistics: a short review, IME: INTERDISZCIPLINÁRIS MAGYAR EGÉSZSÉGÜGY / INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN XVII : 2 pp. 48-54, (2018)

2017

• Navracsics Judit, Juhász Zoltán, Issa F. Mohamed, Sáry Gyula, Kétnyelvűek vizuális szófelismerésének EEG korrelátumai, Tudomány Napja nemzetközi konferencia, Magyar és Alkalmazott Nyelvtudományi Intézet, 2017. november 3-4.
• Juhász Zoltán, „Nagysebességű EEG képalkotó módszerek fejlesztése szuperszámítástechnikai technológiák alkalmazásával”, Neuroimaging Workshop, Szeged, 2017. október 13-14.
• M. F. Issa, F. Csizmadia, Z. Juhasz, Gy. Kozmann, EEG-assisted Reaction Time Measurement Method for Bilingual Lexical Access Study Experiments, Measurement 2017 Conference, May 2017, Smolenice, Slovakia
• Z. Juhasz, "Highly parallel online bioelectrical signal processing on GPU architecture," MIPRO 2017, 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), Opatija, 2017, pp. 340-346. doi: 10.23919/MIPRO.2017.7973446
• Judit Navracsics, Gyula Sáry, Zoltán Juhász, Mohamed F. Issa, EEG correlates of a bilingual language decision test, 19th Summer School of Psycholinguistics, May 21 – 25, 2017, Balatonalmadi, Hungary
• Navracsics Judit, Juhász Zoltán, Mohamed F. Issa és Sáry Gyula, Kétnyelvűek vizuális szófelismerése és annak EEG korrelátumai, IME XV. Jubileumi Országos Infokommunikációs Konferencia, 2017. május 18., Budapest
• Juhász Zoltán, Nagysebességű EEG feldolgozás, IME: INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN 14, 2017. / 5, pp 48-52.
• Juhász Zoltán, Nagysebességű EEG feldolgozás, IME Képalkotó Konferencia, 2017, Budapest

2016

• Juhász Zoltán, Párhuzamos jelfeldolgozási módszerek bioelektromos jelek valós-idejű feldolgozására, Orvosi Informatika 2016 (Bari Ferenc, Almási László) XXIX. Neumann Kollokvium, Szeged, 2016. december 2-3, 97-102. old.
• Zoltan Juhasz, A high-throughput stream-oriented GPU environment for simultaneous processing and visualization of EEG measurements, GPU Day 2016, Wigner Research Centre for Physics of the Hungarian Academy of Sciences, Budapest, 2-3 June 2016.
• Juhász Zoltán, Az agyi bioelektromos képalkotás kérdései, Országos Klinikai Idegtudományi Intézet, szeminárium, 2016. január 29.
• Z Juhasz, G Kozmann, “A GPU-based Soft Real-Time System for Simultaneous EEG Processing and Visualization”, Scalable Computing: Practice and Experience 17 (2), 61-78.
• Dr. Juhász Zoltán, A nagysebességű EEG feldolgozás új lehetőségei IME konferencia
• Dr. Juhász Zoltán, Prof. Dr. Kozmann György, Az EEG képalkotás módszereinek vizsgálata a térbeli felbontás növelése szempontjából, IME

2015

•  Juhász Zoltán, EEG mérési jelek egyidejű online feldolgozása és vizualizációja, XXVIII. Neumann Kollokvium, 2015. nov. 20-21, Veszprém, pp xxxx.
• Z. Juhasz, Gy. Kozmann, „A GPU-based Simultaneous Real-Time EEG Processing and Visualization System for Brain Imaging Applications”, MIPRO 2015 - 38th International Convention, DC VIS - Distributed Computing, Visualization and Biomedical Engineering, May 25-30 2015, Opatija, Croatia   
• Dr. Juhász Zoltán PhD, Körmendi János, Prof. Dr. Kozmann György, Prof. Dr. Nagy Zoltán, „Valós idejű EEG feldolgozó rendszer agyi aktivitás vizsgálatára”, X. IME Jubileumi Képalkotó Diagnosztikai Továbbképzés és Konferencia, Best Western Hotel Hungaria, Budapest 2015.március 26.

2006-2015

•  Juhasz Z, Vassanyi I, Nagy GA, Papp A, Fabo D, Kozmann G: SOLO: An EEG Processing Software Framework for Localising Epileptogenic Zones. Proc. 9th Int. Conf. on Measurement, May 2013, Smolenice, Slovakia, ISBN 978-80-969-672-5-4 pp 105-108.   
• Kozmann G, Cserti P, Nagy Z: New approach of spatio-temporal cortical activation assessment in finger-tapping studies. In: Lecture notes of the ICB Seminar on  Variability in Biomedical Signals, pp: 3-4. 128th ICB Seminar, Warsaw, November 4-7, 2012.
• Colombo G, Merico D, Boncoraglio G, De Paoli F, Ellul J, Frisoni G, Nagy Z, van der Lugt A, Vassányi I, Antoniotti M.: "An ontological modeling approach to cerebrovascular disease studies: The NEUROWEB case." Journal of Biomedical Informatics, 2010 Aug, 43(4):469-84 (SCI impact factor: 1.94)
• de Vico Fallani F, Astolfi L, Cincotti F, Mattia D, la Rocca D, Maksuti E, Salinari S, Babiloni F, Vegso B, Kozmann G, Nagy Z.: Evaluation of the brain network organization from EEG signals: a preliminary evidence in stroke patient. Anat Rec.  2009 Dec; 292(12): 2023-31. (SCI impact factor: 1.569)
• Vassányi I, Dulai T, Muhi D: "Mapping Clinical Databases to the Neuroweb Ontology: Lessons Learned" Med-e-Tel Conference, 16-18 April 2008, Luxembourg. In Malina Jordanova (ed.) "Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources", Vol. I, April 2008, ISSN 1998-5509, pp. 84-88.